수준
8
2
2
no
no
높은 수준
12
4
3
yes
yes
(단위: cm)
3) 실험계획법 선정
- 반복이 2인 2수준 요인배치법으로 실험.
3. 1차 실험 수행후 핵심인자(Vital Few) 선정
1) 실험결과 및 자료 입력
2) 반응변수 값 변환 여부 확인
- Transform 탭 결과: 2.25057 < 10 이므로 변환 필요 없음
실험계획
1) 2차 특성값 선택
- 반응변수(y); 종이헬리콥터의 체공시간
2) 인자와 수준 선택
- 1차 실험 결과 유의한 핵심요인은 AB 즉, wing length , wing width
- 따라서, 인자는 위의 두 인자로 설정하고 나머지인자의 수준은 일정하게 유지한 채
반응표면분석을 실시함
- 계량형 인자: 날개 길이-wi
실험계획
1) 2차 특성값 선택
- 반응변수(y); 종이헬리콥터의 체공시간
- 측정방법; 이화-포스코관 1층 실내에서 지하 1층으로 종이헬리콥터를 낙하시켜서 체공시간을 측정함. 1층 난관 높이와 수평인 곳에서 낙하하도록 실험함
2) 인자와 수준 선택
- 1차 실험 결과 유의한 핵심요인은 ABD 즉, wing l
날개 길이(length), 폭(width), 몸 너비(body) 모두 유의한 인자라는 것을 주효과도를 통해 명확히 알 수 있다. length는 길수록, width는 짧을수록, body도 짧을수록 긴 체공시간을 가질 수 있을 것이다. pareto차트에서 확인했듯이 교호작용효과 중 가장 큰 비율은 body*hochi였다. 교호작용도를 보면 앞의 반정규 그래
체공시간을 가질 수 있을 것이다. pareto차트에서 확인했듯이 교호작용효과 중 가장 큰 비율은 body*hochi였다. 교호작용도를 보면 앞의 반정규 그래프에서 봤던 두 요인의 교호효과가body*hochi를 제외하고는 그렇게 크지 않은 것으로 보인다.
하지만 hochi가 유의하지 않은 주효과이므로 크게 관심 갖지 않아
AB의 교호작용효과가 달라진다는 것을 알 수 있음. 즉, 3차 교호작용효과가 존재하므로 A(wing length)와 B(wing width) 및 D(tail width)의 적절한 수준을 찾음으로써 최적조건을 발견할 수 있음. 중요한 것은 A와 B, D의 비율 문제라고 결론내림.
4. 선별된 핵심인자의 반응표면분석을 통한 최적조건 실험계획
요인 적합: result 대 length, width, body, hichi
result에 대한 추정된 효과 및 계수(코드화된 단위)
항 효과 계수 계수 SE T P
상수 8.5706 0.05846 146.59 0.000
length 2.7862 1.3931 0.05846 23.83 0.000
width -1.5325 -0.7663 0.05846
종이로만 디자인 한 것이다. 주워진 조건은 건물 2층 높이에서 5초 이상 비행, 그리고 헬기의 수직낙하이다. 헬기는 크게 날개부분과 몸체부분으로 나뉠 수 있으며, 날개의 길이, 날개의 폭, 몸체의 길이 등에 따라 어떠한 결과가 나오는지 실험을 통하여 분석해 본다.
Abstract
‘Paper Helicopter' is made by o
0.06819 0.47604 3.35R
R은 표준화 잔차가 큰 관측치를 나타냅니다.
목적: 1차 실험에서 선별된 3개 요인 중 이차반응 표면분석을 통해 최적 수준을 찾기.
반응값(y): 체공시간
요인:
A 날개 길이: 3수준 (6, 8,10cm)
B 날개 폭: 3수준 (2.5, 3.5, 4.5cm)
C 스테이플러: 3수준 (2개, 4개, 6개)
유리테이프 : 고정.